RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Modelling the probability of lightning-induced forest fire occurrence in the province of León (NW Spain)
A1 Castedo Dorado, Fernando
A1 Rodríguez Pérez, José Ramón
A1 Marcos Menéndez, José Luis
A1 Álvarez Taboada, María Flor
A2 Ingeniería CartograficaGeodesica y Fotogrametria
K1 Ingeniería forestal
K1 Incendios forestales
K1 Sistemas de Información Geográfica
K1 Rayos
K1 León
AB En este estudio se analizaron las relaciones espaciales entre incendios forestales originados por rayo y variables topográficas,de vegetación, de clima y de las características de las descargas de rayos en la provincia de León (NO deEspaña). Se utilizaron datos de incendios forestales originados por rayo en la provincia en el período 2002-2007. Laprobabilidad de ocurrencia de incendio se estimó para una malla de 3 km × 3 km de lado mediante un modelo logístico.Se analizó también la importancia que posee una localización exacta del punto de inicio del incendio en los resultadosdel modelo desarrollado y la sensibilidad del mismo a la incertidumbre de la localización. El modelo desarrolladoa partir de todos los puntos de inicio de incendio disponibles en la base de datos mostró una peor capacidadpredictiva que el desarrollado a partir de datos exactos del punto de inicio. Este último fue, por tanto, el seleccionadopara realizar la predicción a largo plazo de los incendios provocados por rayo en la provincia. De acuerdo con estemodelo, la probabilidad de ocurrencia de un incendio causado por rayo aumenta según disminuye la altitud, cuandoexiste una elevada proporción de coníferas, un elevado porcentaje de descargas de rayos en terreno forestal y unelevado número de días de tormentas secas.Aunque el modelo no ha sido validado, los resultados del mismo pueden considerarse espacialmente robustos yaque el modelo tiene una buena capacidad de clasificación y la distribución espacial predicha es consistente con los registros históricos de incendios. El modelo obtenido es útil en la valoración explícita del riesgo de incendios, en laidentificación de zonas de riesgo elevado, así como en el diseño de estrategias para la gestión de incendios forestalesa largo plazo
PB Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA)
YR 2017
FD 2017-10-17
LK http://hdl.handle.net/10612/6866
UL http://hdl.handle.net/10612/6866
NO Forest Systems, 2011, vol. 20, n. 1
NO P. 95 -107
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 25-abr-2024