dc.contributor | Escuela de Ingeniería Agraria y Forestal | es_ES |
dc.contributor.author | Marabel García, Miguel | |
dc.contributor.author | Álvarez Taboada, María Flor | |
dc.contributor.other | Ingenieria Agroforestal | es_ES |
dc.date | 2014-12-16 | |
dc.date.accessioned | 2024-03-13T09:15:23Z | |
dc.date.available | 2024-03-13T09:15:23Z | |
dc.identifier.citation | Marabel García, M. y Álvarez Taboada, F. (2014). Estimación de biomasa en herbáceas a partir de datos hiperespectrales, regresión PLS y la transformación continuum removal. Revista de Teledetección, 42, 49. https://doi.org/10.4995/raet.2014.2286 | es_ES |
dc.identifier.other | https://polipapers.upv.es/index.php/raet/article/view/2286 | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10612/18878 | |
dc.description.abstract | [ES] El objetivo del estudio fue comparar los resultados de dos métodos para la estimación de la biomasa aérea a partir de datos de espectroradiometría de campo: (i) regresión por mínimos cuadrados parciales (Partial Least Squa-res Regression, PLSR) y (ii) regresión lineal utilizando los índices Profundidad del Mínimo (Maximum Band Depth, MBD) y Área Sobre el Mínimo (Area Over the Minimum, AOM) como descriptores. En ambos casos se llevó a cabo una previa transformación de los espectros mediante Continuum Removal (CR). Como los resultados empleando PLS (R2=0,920, RMSE=3,622 g/m2) fueron muy similares a los obtenidos con los índices (para AOM: R2=0,915, RMSE=3,615 g/m2), recomendamos los índices derivados del CR puesto que su interpretación es más sencilla que la del PLSR | es_ES |
dc.language | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad Politécnica de Valencia | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Ingeniería forestal | es_ES |
dc.subject.other | Biomasa | es_ES |
dc.subject.other | Pastizal | es_ES |
dc.subject.other | Continuum-removal | es_ES |
dc.subject.other | Espectrorradiometro | es_ES |
dc.subject.other | Hiperespectral | es_ES |
dc.subject.other | Partial least squares regression | es_ES |
dc.title | Estimación de biomasa en herbáceas a partir de datos hiperespectrales, regresión PLS y la transformación continuum removal | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.identifier.doi | 10.4995/raet.2014.2286 | |
dc.description.peerreviewed | SI | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.identifier.essn | 1988-8740 | |
dc.journal.title | Revista de Teledetección | es_ES |
dc.issue.number | 42 | es_ES |
dc.page.initial | 49 | es_ES |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |