RT info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
T1 Descripción adaptativa de texturas y estimación de las probabilidades a priori de las clases para el control de calidad seminal = Adaptive Texture Description and Estimation of the Class Prior Probabilities for Seminal quality Control
A1 González Castro, Víctor
A2 Ingenieria de Sistemas y Automatica
K1 Ingenierías
K1 Descripción adaptativa
K1 Texturas
K1 Estimación
K1 Control
K1 Calidad seminal
K1 Imágenes digitales
K1 Clases
AB En esta tesis se han evaluado varias técnicas para describir texturasen una imagen digital. Además, hemos propuesto un nuevo métodode segmentación inteligente, un descriptor de texturas adaptativoy dos nuevos procedimientos para estimar proporciones de clases(cuantificación) en conjuntos de datos no etiquetados.Adicionalmente se ha propuesto un método iterativo, basado enlas estimaciones de las probabilidades a posteriori (PP) devueltaspor un clasificador, capaz de estimar la distribuci on de las clasesde nuevos conjuntos de datos no etiquetados. Estos métodos han sido evaluados utilizando datosde diferentes problemas reales y comparados con métodos previosbasados en matrices de confusión. Los experimentos muestran quelas estimaciones de los procedimientos de cuantificación mejoran losresultados obtenidos con el método simple, que es el generalmenteutilizado. Adicionalmente, estos métodos se han evaluado en una aplicaciónde control de calidad seminal. Como este problema requiere la segmentación de las cabezas de los espermatozoides, hemos realizadouna propuesta que combina un método basado en umbralizacióncon la transformada Watershed
YR 2011
FD 2011-07-14
LK http://hdl.handle.net/10612/1045
UL http://hdl.handle.net/10612/1045
NO 217 p.
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD Jul 6, 2024