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Título
Sintonización heurística mediante algoritmos genéticos del control de un prototipo de un aerogenerador
Autor
Facultad/Centro
Área de conocimiento
Es parte de
Domínguez González, M., Cabrera Santana, P. J., Irigoyen Gordo, E. (eds.) (2022). XVII Simposio CEA de Control Inteligente: Reunión anual del grupo de Control Inteligente del comité español de automática (CEA). Libro de Actas, León, 27-29 de junio de 2022.
Cita Bibliográfica
Andrade, G., Esteban, S., Santos, M., García, L. (2022). Sintonización heurística mediante algoritmos genéticos del control de un prototipo de un aerogenerador. XVII Simposio CEA de Control Inteligente: Reunión anual del grupo de Control Inteligente del comité español de automática (CEA). Libro de Actas, León, 27-29 de junio de 2022. 51-56
Editorial
Universidad de León
Fecha
2022
Resumen
[ES] La gran madurez de las energías renovables permite la búsqueda de métodos de control más sofisticados de la mano de la mejora computacional propiciada por los avances tecnológicos. Como resultado, se ha obtenido una mejora en cuanto a especificaciones de las turbinas eólicas y eficiencia en los últimos años. En el presente artículo se diseña un modelo a escala de un aerogenerador el cual incluye dos lazos de control para la estabilización de la potencia extraída; el lazo externo se encarga
de controlar la carga eléctrica del generador, mientras que el lazo interno controla el ángulo de pitch de las palas de la turbina.
El objetivo principal del prototipo es la obtención de un comportamiento análogo al de un aerogenerador convencional, respetando las regiones de operación correspondientes. Partiendo de una sintonización experimental, se optimizan los parámetros del control con ayuda de algoritmos genéticos, dotando de una mayor inteligencia al sistema con la capacidad de adaptarse a distintas condiciones. Finalmente, se obtiene un modelo de turbina eólica capaz de realizar pruebas de algoritmos de control y sirviendo como base para prototipos de aerogeneradores flotantes (FOWT). [EN] The reached maturity of renewable energies allows the application of more sophisticated and efficient control methods due to the computational advances made by the technology. As a result, an improvement in wind turbine specifications and efficiency has been obtained in recent years. In this paper, a wind turbine scale model is designed which includes two control loops for the stabilization of output power: the external loop is responsible of the control of the electrical load of the generator, while the inner loop controls the pitch angle of the turbine blades. The main objective of the prototype is to obtain a behavior analogous to that of a conventional wind turbine, with the corresponding operating regions. Starting from an experimental
tuning, the control parameters are used using genetic algorithms, giving the system greater intelligence and the ability to adapt to different conditions. Finally, a wind turbine model able to testing control algorithms is obtained, serving as a base for floating offshore wind turbine prototypes (FOWT).
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