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Título
Sintonización con lógica fuzzy de un controlador PID del ángulo de las palas de una turbina eólica flotante
Autor
Facultad/Centro
Área de conocimiento
Es parte de
Domínguez González, M., Cabrera Santana, P. J., Irigoyen Gordo, E. (eds.) (2022). XVII Simposio CEA de Control Inteligente: Reunión anual del grupo de Control Inteligente del comité español de automática (CEA). Libro de Actas, León, 27-29 de junio de 2022
Cita Bibliográfica
Lopez, E., García Pérez, L., Esteban, S., Santos, M. (2022). Sintonización con lógica fuzzy de un controlador PID del ángulo de las palas de una turbina eólica flotante. XVII Simposio CEA de Control Inteligente: Reunión anual del grupo de Control Inteligente del comité español de automática (CEA). Libro de Actas, León, 27-29 de junio de 2022. 87-91
Editorial
Universidad de León
Fecha
2022
Resumen
[ES] En este artículo se aplica la lógica fuzzy para ajustar los parámetros de un controlador PID de ángulo de las palas de una turbina eólica marina. El objetivo del control de cabeceo (ángulo de las palas) es obtener la máxima potencia en la fase en la que la velocidad del viento supera la velocidad nominal, mientras se reduce la vibración de la estructura flotante. Se ha simulado un modelo realista de un aerogenerador tipo barcaza de 5 MW, implementado con el software FAST, y se han considerado algunas
de las cargas que afectan a la estructura por las perturbaciones ambientales. Los resultados del controlador híbrido inteligente se han comparado con un regulador PI de ganancia programada integrado en el modelo FAST, con resultados satisfactorios [EN] In this paper fuzzy logic is applied to tune the parameters of a PID blade angle controller for an offshore wind turbine. The objective of the pitch (blade angle) control is to obtain the maximum power in the phase where the wind speed exceeds the rated speed, while reducing the vibration of the floating structure. A realistic model of a 5 MW barge-type wind turbine has been simulated, implemented with FAST software, and some of the loads affecting the structure due to environmental disturbances have been considered. The results of the intelligent hybrid controller have been compared with a programmed gain PI controller integrated in the FAST model, with satisfactory results.
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