Evaluación de la resiliencia forestal al fuego mediante la inversión de modelos de transferencia radiativa a partir de imágenes de satélite

Abstract

[ES] El objetivo de este estudio fue evaluar la resiliencia ingenieril a corto plazo de diversas comunidades de matorral en función de su estrategia regenerativa y la severidad del fuego, dentro del perímetro de un mega-incendio ocurrido en verano de 2017 en el noroeste de la Península Ibérica. Se dispuso de una serie temporal de imágenes de satélite Sentinel-2 para las que se computó la fracción de cubierta vegetal (FVC) para cada pixel mediante la inversión híbrida del modelo de transferencia radiativa (RTM) PROSAIL-D utilizando el algoritmo random forest. Se obtuvo un elevado ajuste para toda la serie temporal (R2 > 0,75), a partir de la validación con datos de campo. Mediante un muestreo de FVC de puntos aleatorios estratificados por tipo de estrategia regenerativa y nivel de severidad del fuego, se determinó la resiliencia de las comunidades de matorral en términos de recuperación de la cobertura utilizando un índice de resiliencia normalizado por impacto y un modelo de regresión lineal. Severidades altas influyeron negativamente en la resiliencia ingenieril a corto plazo de las comunidades de matorral dominadas por especies germinadoras facultativas. En cambio, las comunidades dominadas por especies rebrotadoras alcanzaron valores de cobertura pre-incendio independientemente de la severidad del fuego