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Título
Variables y modelos para la identificación y predicción del fracaso empresarial: revisión de la investigación empírica reciente
Autor
Facultad/Centro
Área de conocimiento
Título de la revista
Revista de Contabilidad
Número de la revista
1
Datos de la obra
Tascón Fernández, M. T., y Castaño Gutiérrez, F. J. (2012). Variables y modelos para la identificación y predicción del fracaso empresarial: revisión de la Investigación empírica reciente. Revista de Contabilidad, 15(1), 7-58. https://doi.org/10.1016/S1138-4891(12)70037-7.
Editor
Elsevier España
Fecha
2012
ISSN
1138-4891
Zusammenfassung
[ES] Este trabajo analiza la evolución en el tiempo de los estudios sobre fracaso empresarial. Con
carácter general, partimos de la revisión crítica realizada en la literatura previa, y aportamos
un análisis de la evidencia empírica adicional, con especial atención a la obtenida durante la
última década. Pero además, para subsanar algunas deficiencias detectadas en las revisiones
anteriores, nos ocupamos de tres aspectos, que pueden considerarse la principal contribución
de este trabajo: primero, analizamos la evolución en las últimas décadas del concepto de
fracaso empresarial o fallido, detectando cierta evolución desde la identificación hacia la
predicción; segundo, analizamos las variables empleadas en los modelos, aportando un estudio
de los rasgos empresariales que se representan con las variables (frente al tradicional análisis
de frecuencia de las propias variables individuales), siendo los resultados más acordes con
los planteamientos y desarrollos teóricos clásicos sobre el fracaso empresarial; y, finalmente,
destacamos los puntos fuertes y débiles de las metodologías que, por su reciente aparición,
no habían sido analizadas o muy poco por revisiones anteriores: las técnicas de inteligencia
artificial y el análisis envolvente de datos (DEA). Adicionalmente, integramos en la revisión
el numeroso grupo de trabajos empíricos publicados en España sobre la cuestión, y que no
aparecían en ninguna de las revisiones previas analizadas. [EN] This work analyzes the evolution of business failure literature. In it, we consider previous
critical revisions, contributing with the analysis of additional empirical evidence, paying
special attention to the last decade. In order to make up for some deficiencies detected in
previous revisions, we deal with three aspects that can be considered the main contribution
of this work. First, we analyze the business failure concept during the last decades, detecting,
from identification to prediction, certain evolution. Second, we analyze the variables used in
the different models, adding –to the traditional frequency analysis of the individual variables–
a study of the business features proxied by the variables, obtaining rankings more in line with
the classical theoretical approaches and developments on business failure. Finally, we illustrate
the salient strengths and weaknesses of the recently, and scarcely analyzed methodologies,
such as artificial intelligence techniques and data envelopment analyses (DEA). In addition,
we incorporate a large group of empirical works on this matter published in Spain, missing in
the previous revision works examined.
Materia
Palabras clave
Peer review
SI
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