RT info:eu-repo/semantics/conferenceObject
T1 Locality-Sensitive Hashing for large scale image retrieval
A1 Sánchez Álvarez, Adrián
A1 Alegre Gutiérrez, Enrique
A1 González Castro, Víctor
A1 García Ordás, Diego
A2 Ingenieria de Sistemas y Automatica
K1 Ingeniería de sistemas
K1 Algoritmos
K1 LSH
K1 Recuperación
K1 Imágenes a gran escala
K1 Hash
K1 Vecinos
AB En este artículo proporcionamos una descripción general del hash sensible a la ubicación (LSH) utilizado para la recuperación de imágenes a gran escala y para resolver el problema del vecino más cercano. El objetivo es experimentar con diferentes configuraciones de parámetros de LSH sobre un conjunto de huellas dactilares de video para ver cuál es la mejor en términos de precisión e indexación para que luego, dado un objeto de consulta, devuelva los objetos (vecinos más cercanos) que sean más similares a la consulta. Los parámetros de configuración que ofrecieron mejores resultados fueron un tamaño de cubo de 24 con 15 tablas y tamaños de hash de 15 bits, obteniendo aproximadamente el 50% de las coincidencias correctas con los métodos de recuperación P @ 4 y P @ 6.
SN 978-84-697-0589-6
YR 2019
FD 2019-04-17
LK http://hdl.handle.net/10612/10341
UL http://hdl.handle.net/10612/10341
NO XXXV Jornadas de Automática, 3-5 de Septiembre, 2014, Valencia
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 16-may-2024