RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Application of the Ordered Logit Model to Optimising Frangi Filter Parameters for Segmentation of Perivascular Spaces
A1 Ballerini, Lucía
A1 Lovreglio, Ruggiero
A1 Valdés Hernández, María del C.
A1 González Castro, Víctor
A1 Muñoz Maniega, Susana
A1 Pellegrini, Enrico
A1 Bastin, Mark E.
A1 Deary, Ian J.
A1 Wardlaw, Joanna M.
A2 Ingenieria de Sistemas y Automatica
K1 Medicina. Salud
K1 Orderer logit model
K1 Espacios perivasculares
K1 Filtro Frangi
K1 Cerebro
K1 MRI (Resonancia magnética)
AB La segmentación de los espacios perivasculares (EVP) de las imágenes de resonancia magnética (RM) del cerebro es importante para comprender el sistema linfático del cerebro y su relación con las enfermedades neurológicas. El filtro Frangi podría ser una herramienta valiosa para este propósito. Sin embargo, sus parámetros deben ajustarse en respuesta a la variabilidad en los parámetros del escáner y los protocolos de estudio. Conociendo las clasificaciones neurorradiológicas del PVS, utilizamos el modelo logit ordenado para optimizar los parámetros del filtro Frangi. El volumen de PVS obtenido se correlacionó de manera significativa y fuerte con las evaluaciones neurorradiológicas (ρ = 0.75, p <0.001 de Spearman), lo que sugiere que el modelo logit ordenado podría ser una buena alternativa a los marcos de optimización convencionales para segmentar PVS en MRI.
SN 1877-0509
YR 2019
FD 2019-07-15
LK http://hdl.handle.net/10612/11017
UL http://hdl.handle.net/10612/11017
NO 20th Conference on Medical Image Understanding and Analysis (MIUA 2016), 6-8- julio 2016, Loughbrough University, Leicestershire, UK
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 16-jun-2024