RT info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
T1 Diagnóstico de cáncer mediante inteligencia artificial
T2 Cancer diagnosis with artificial intelligence
A1 Matilla Olivera, Diego
A2 Algebra
K1 Biotecnología
K1 Matemáticas
K1 Medicina. Salud
K1 Clasificación de tumores
K1 Python
K1 Redes neuronales
K1 Regresión lineal
K1 Lineal regression
K1 Neural networks
K1 Tumor classification
K1 3201.01 Oncología
K1 1201.10 Álgebra Lineal
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
AB [ES] El cáncer es la enfermedad más prevalente del mundo. Debido a su dificultad en el tratamiento y a la dependencia de las condiciones genéticas del paciente, el diagnóstico es la principal vía de mejora de la calidad de vida del paciente. Aquí entra en juego la inteligencia artificial, la cual hoy en día parece estar por todas partes. Sin embargo, más allá de sus usos personales, posee un alto potencial para emplearse en el ámbito científicomédico para tareas que impliquen el reconocimiento de patrones como es el diagnóstico de cáncer. A lo largo de este trabajo se realizarán modelos de inteligencia artificial que emplearán diferentes algoritmos para verificar si es posible el diagnóstico de cáncer con una elevada exactitud. Se modelarán desde algoritmos numéricos como la regresión lineal múltiple, hasta complejos algoritmos similares al funcionamiento del cerebro humano, como es el aprendizaje profundo. Se explorarán estas opciones para determinar cuales son capaces de ofrecer un diagnóstico altamente fiable para un tipo específico de cáncer, ya sea mediante parámetros fisiopatológicos o por análisis de imágenes, y sin aplicar ningún tipo de técnica invasiva al paciente
LK https://hdl.handle.net/10612/18360
UL https://hdl.handle.net/10612/18360
NO Matilla Olivera, D. (2023). Diagnóstico de cáncer mediante inteligencia artificial. [Trabajo de fin de Grado, Universidad de León]
NO 31 páginas, ilustraciones, tablas, referencias bibliográficas
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 19-may-2024