RT info:eu-repo/semantics/article
T1 Modelos multiestado para análisis de supervivencia en cardiología: una alternativa a los composite endpoints
T2 Multi-state models for survival analysis in cardiology: an alternative to composite endpoints
A1 Montoya, Natalia
A1 Quirós Carretero, Alicia
A1 Torre Hernández, José María de la
A1 Pérez de Prado, Armando
A2 Matematica Aplicada
K1 Estadística
K1 Medicina. Salud
K1 Supervivencia
K1 Cardiología intervencionista
K1 Eventos adversos
K1 Factores de riesgo
K1 Tratamiento
K1 Modelo multiestado
K1 3205.01 Cardiología
K1 1209.01 Estadística Analítica
AB [ES] En los estudios longitudinales en cardiología, el objetivo principal suele ser el tiempo hasta ciertos eventos adversos (EA), con el objetivo de identificar factores de riesgo o la eficacia de un tratamiento. Tradicionalmente se han empleado los composite endpoints, en concreto los EA cardiovasculares mayores (MACE) en sus diferentes versiones, que presentan la gran ventaja de aumentar la potencia de los estudios y de simplificar el análisis, pero dificultan la interpretación de los resultados y además presentan otras limitaciones, como otorgar el mismo peso a cada evento o utilizar únicamente la información sobre el primer evento. Por ello, en los últimos años ha crecido la preocupación por la actualización de estos métodos.El problema de analizar datos de estudios longitudinales con varios EA de interés se presta de manera natural a ser abordado con modelos multiestado, ya que permiten plantear modelos con una estructura compleja de relaciones entre la aparición de los diferentes eventos teniendo en cuenta todos los datos disponibles para cada paciente, además de proporcionar información sobre el tiempo esperado y la probabilidad de aparición de cada EA, estableciendo su dependencia de los factores de riesgo o de las características del tratamiento. Las principales ventajas de los modelos multiestado frente a otros modelos habitualmente utilizados se resumen en la tabla 1.
PB Permanyer Publications
SN 2604-7276
LK https://hdl.handle.net/10612/19660
UL https://hdl.handle.net/10612/19660
NO Montoya, N., Quirós, A., Torre Hernández, J. M. d. l., & Pérez de Prado, A. (2022). Modelos multiestado para análisis de supervivencia en cardiología: una alternativa a los composite endpoints. REC: Interventional Cardiology, 4(3), 246-248. https://doi.org/10.24875/RECIC.M22000270
DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León
RD 15-jun-2024