RT info:eu-repo/semantics/article T1 Modelos multiestado para análisis de supervivencia en cardiología: una alternativa a los composite endpoints T2 Multi-state models for survival analysis in cardiology: an alternative to composite endpoints A1 Montoya, Natalia A1 Quirós Carretero, Alicia A1 Torre Hernández, José María de la A1 Pérez de Prado, Armando A2 Matematica Aplicada K1 Estadística K1 Medicina. Salud K1 Supervivencia K1 Cardiología intervencionista K1 Eventos adversos K1 Factores de riesgo K1 Tratamiento K1 Modelo multiestado K1 3205.01 Cardiología K1 1209.01 Estadística Analítica AB [ES] En los estudios longitudinales en cardiología, el objetivo principal suele ser el tiempo hasta ciertos eventos adversos (EA), con el objetivo de identificar factores de riesgo o la eficacia de un tratamiento. Tradicionalmente se han empleado los composite endpoints, en concreto los EA cardiovasculares mayores (MACE) en sus diferentes versiones, que presentan la gran ventaja de aumentar la potencia de los estudios y de simplificar el análisis, pero dificultan la interpretación de los resultados y además presentan otras limitaciones, como otorgar el mismo peso a cada evento o utilizar únicamente la información sobre el primer evento. Por ello, en los últimos años ha crecido la preocupación por la actualización de estos métodos.El problema de analizar datos de estudios longitudinales con varios EA de interés se presta de manera natural a ser abordado con modelos multiestado, ya que permiten plantear modelos con una estructura compleja de relaciones entre la aparición de los diferentes eventos teniendo en cuenta todos los datos disponibles para cada paciente, además de proporcionar información sobre el tiempo esperado y la probabilidad de aparición de cada EA, estableciendo su dependencia de los factores de riesgo o de las características del tratamiento. Las principales ventajas de los modelos multiestado frente a otros modelos habitualmente utilizados se resumen en la tabla 1. PB Permanyer Publications SN 2604-7276 LK https://hdl.handle.net/10612/19660 UL https://hdl.handle.net/10612/19660 NO Montoya, N., Quirós, A., Torre Hernández, J. M. d. l., & Pérez de Prado, A. (2022). Modelos multiestado para análisis de supervivencia en cardiología: una alternativa a los composite endpoints. REC: Interventional Cardiology, 4(3), 246-248. https://doi.org/10.24875/RECIC.M22000270 DS BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León RD 15-jun-2024