TY  - GEN 
AU  - Aponte, O.E.
AU  - Vega, P.
AU  - Francisco, M.
A4  - Otros
DA  - 2022
SN  - 978-84-18490-65-1
UR  - http://hdl.handle.net/10612/16790
AB  - [ES] En este trabajo se propone una solución novedosa del uso de redes neuronales con aprendizaje por refuerzo, como una opción válida en la negociación de agentes de controladores jerárquicos distribuidos. El método propuesto se implementa en la capa...
AB  - [EN] In this work, a novel solution of the use of neural networks with reinforcement learning is proposed, as a valid option in the negotiation of distributed hierarchical controller agents. The proposed method is implemented in the upper layer of a...
LA  - spa
PB  - Universidad de León
KW  - Ingeniería de sistemas
KW  - Redes neuronales
KW  - Aprendizaje por refuerzo
KW  - Control distribuido predictivo basado en modelos
KW  - Sistemas multiagente
TI  - Aprendizaje por refuerzo profundo para la negociación en control predictivo distribuido cooperativo de sistemas multivariables
T2  - Deep reinforcement learning for negotiation in cooperative distributed predictive control of complex systems
ER  -