Automatic classification of histological images and histological knowledge modelling of the human cardivascular system = Clasificación automática de imágenes histológicas y modelado del conocimiento histológico del sistema cardiovascular humano

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Automatic classification of histological images and histological knowledge modelling of the human cardivascular system = Clasificación automática de imágenes histológicas y modelado del conocimiento histológico del sistema cardiovascular humano

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Título: Automatic classification of histological images and histological knowledge modelling of the human cardivascular system = Clasificación automática de imágenes histológicas y modelado del conocimiento histológico del sistema cardiovascular humano
Autor: Mazo Vargas, Claudia Ximena
Director/es: Alegre Gutiérrez, Enrique
Trujillo Uribe, María
Facultad/Centro: Escuela de Ingenierias Industrial e Informatica
Area de conocimiento: Ingenieria de Sistemas y Automatica
Resumen: El principal objetivo de este trabajo es proponer y evaluar un método para la clasificación automática de los tejidos fundamentales y modelar el conocimiento histológico y de expertos para el sistema cardiovascular humano. Esta tesis presenta la clasificación automática de las imágenes histológicas y el modelado del conocimiento histológico a través de cuatro propuestas diferentes: * Reconocimiento de tejidos fundamentales-epitelial, conectivo y músculo-utilizando técnicas de procesamiento de imágenes. * Clasificación de los tejidos cardiovasculares - epitelial, conectivo y músculo - y órganos - el corazón, la arteria muscular, la arteria elástica y la vena grande - utilizando descriptores basados en el patrón binario local (LBP) y una máquina vectorial de apoyo en cascada (SVM). * Construir una ontología histológica. * Mejorar la clasificación automática utilizando la ontología del sistema cardiovascular humano. La implantación de este sistema mejora la información almacenada a disposición de profesionales y alumnos. Esto se traduce en profesionales mejor formados sin grandes inversiones sociales o económicas
Descripción física: 183 p.
URI: http://hdl.handle.net/10612/6154
Fecha: 2017-05-23
Fecha de lectura: 2016-11-24
Tipo: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Materia: Ingeniería de sistemas
Palabras clave: Imágenes digitales
Histología
Aparato circulatorio
Derechos de acceso: info:eu-repo/semantics/openAccess
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