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dc.contributorEscuela de Ingenierias Industrial e Informaticaes_ES
dc.contributor.authorGarcía Ordás, María Teresa
dc.contributor.authorAlaiz Rodríguez, Rocío 
dc.contributor.authorAlegre Gutiérrez, Enrique 
dc.contributor.otherIngenieria de Sistemas y Automaticaes_ES
dc.date2016-06
dc.date.accessioned2019-07-25T16:15:45Z
dc.date.available2019-07-25T16:15:45Z
dc.date.issued2019-07-25
dc.identifier.citationConceptos y métodos en visión por computador / Enrique Gutierrez Alegre; Miguel Pajares; Arturo de la Escalera Hueso;es_ES
dc.identifier.isbn978-84-608-8933-5es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10612/11066
dc.descriptionCap. 9, pp. 159-179es_ES
dc.description.abstractEn este capítulo se presentan las ideas básicas de la etapa de clasificación en un sistema de reconocimiento de patrones. Comienza el capítulo recordando los fundamentos del aprendizaje a partir de ejemplos para, posteriormente, hacer una revisión de las métricas y métodos más habituales de evaluación del rendimiento de un clasificador. El capítulo continúa mostrando el ciclo completo de diseño de un clasificador y finalmente, se describen, a modo de ilustración, tres modelos de aprendizaje correspondientes a los enfoques de clasificación supervisada, regresión y clasificación no supervisada.es_ES
dc.languagespaes_ES
dc.publisherGrupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)es_ES
dc.subjectInformáticaes_ES
dc.subject.otherAprendizaje automáticoes_ES
dc.subject.otherReconocimiento de patroneses_ES
dc.subject.otherVisión por computadores_ES
dc.titleClasificación y reconocimiento de patroneses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES


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