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    Citas

    Academic Search
    Título
    SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
    Autor
    Alegre Gutiérrez, EnriqueAutoridad Buleria ORCID
    Fernández Robles, LauraAutoridad Buleria ORCID
    Facultad/Centro
    Escuela de Ingenierias Industrial e Informatica
    Área de conocimiento
    Ingenieria de Sistemas y Automatica
    Datos de la obra
    Conceptos y métodos en visión por computador / Enrique Gutierrez Alegre; Miguel Pajares; Arturo de la Escalera Hueso;
    Editor
    Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)
    Fecha
    2016-06
    ISBN
    978-84-608-8933-5
    Descripción física
    Cap. 8, pp. 131-157
    Abstract
    SIFT es un método que permite detectar puntos característicos en una imagen y luego describirlos mediante un histograma orientado de gradientes. Y además, lo hace de forma que la localización y la descripción presenta una gran invarianza a la orientación, la posición y la escala. Cada punto característico queda, por lo tanto, definido mediante su vector de características de 128 elementos, y se obtiene la información de su posición en coordenadas de la imagen, la escala a la que se encontró y la orientación dominante de la región alrededor de dicho punto. En este capítulo se explican los pasos necesarios para obtener descriptores SIFT en una imagen. Se presenta un ejercicio sencillo que sirve para ilustrar numéricamente cómo se obtiene el descriptor a partir de la región que rodea un punto característico. También se comentan las posibilidades de SIFT para realizar reconocimiento de objetos presentes en una imagen. Y, finalmente, se habla brevemente de algunas extensiones del método así como de otros descriptores de imagen relacionados que han surgido posteriormente.
    Materia
    Informática
    Ingeniería de sistemas
    Palabras clave
    SIFT (Scale Invariant Feature Transform)
    Descriptores SIFT
    Análisis de imágenes
    Idioma
    spa
    Tipo documental
    info:eu-repo/semantics/bookPart
    URI
    http://hdl.handle.net/10612/11065
    Collections
    • Capítulos de monografías [954]
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    Files in this item
    Nombre:
    cap 8 ConceptosyMetodosenVxC.pdf
    Tamaño:
    1.361Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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